Was Teilnehmende über ihre Kurse sagen
Rückmeldungen aus dem Grundkurs, dem Projektkurs und der Mentoring-Mitgliedschaft — unbearbeitet und in eigenen Worten.
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Kursentwicklung in der Schweiz
Lernende
haben einen Kurs abgeschlossen
Ø Bewertung
von 5 Sternen über alle Kurse
Kursformate
aufeinander aufgebaut, klar strukturiert
Direkte Rückmeldungen
Erfahrungen aus verschiedenen Lernstufen und Hintergründen.
Florian K.
Zürich · Grundkurs
Der Kurs hat mir geholfen, endlich zu verstehen, was hinter sklearn-Modellen steckt — nicht nur, wie man sie aufruft. Die Notebooks sind gut strukturiert, und ich konnte alles in meinem eigenen Tempo durcharbeiten. Das Forum ist angenehm ruhig, aber Antworten kommen zuverlässig.
Mai 2025
Anna M.
Bern · ML-Projektkurs
Das Code-Review-Format hat mich am meisten überrascht. Ich hatte erwartet, dass das eher oberflächlich bleibt, aber die Kommentare gingen wirklich in die Tiefe — konkrete Verbesserungsvorschläge, keine vagen Hinweise. Das Portfolio-Template ist auch nützlich, auch wenn ich es noch weiter ausgebaut habe.
April 2025
Reto B.
Basel · Mentoring-Mitglied
Die monatlichen Gespräche mit Tobias sind das Herzstück. Ich lerne zwar nicht mehr nach fixen Kursinhalten, aber das strukturierte Gespräch hilft mir, nicht in Sackgassen zu geraten. Besonders geschätzt habe ich, dass er direkt sagt, wenn mein Ansatz suboptimal ist.
Mai 2025
Lena W.
St. Gallen · Grundkurs
Ich hatte Bedenken, ob ich als Bioinformatikerin den richtigen Vorkenntnisstand mitbringe. Der Kurs hat klar kommuniziert, was vorausgesetzt wird, und das hat gestimmt. Die Inhalte fühlten sich weder zu einfach noch überfordernd an — das ist nicht selbstverständlich.
März 2025
Marcus H.
Luzern · ML-Projektkurs
Der Aufbaukurs ist intensiver als ich erwartet hatte — das meine ich positiv. Die Projektbriefs sind gut durchdacht und lassen trotzdem Spielraum für eigene Entscheidungen. Die Wartezeit auf Code-Reviews ist manchmal etwas länger als angegeben, aber die Qualität des Feedbacks hat das aufgewogen.
April 2025
Sofia K.
Winterthur · Mentoring-Mitglied
Ich bin seit sieben Monaten Mitglied und das Format passt gut zu meinem Berufsleben. Ich kann nicht wöchentlich lernen, aber die monatlichen Gespräche halten mich auf Kurs. Die Peer-Gruppen sind etwas kleiner als ich erwartet hatte, aber das macht den Austausch persönlicher.
Mai 2025
Drei Lernwege im Detail
Wie Teilnehmende mit unterschiedlichem Ausgangspunkt durch die Kurse gegangen sind.
Lernverlauf 01
Vom Webentwickler zum ML-Einsteiger
Ausgangspunkt
Python-Kenntnisse aus Webprojekten, aber keine Erfahrung mit Datenstrukturen für ML oder mit numpy und pandas.
Lernweg
Grundkurs über 10 Wochen, parallel zu 30% Arbeitstätigkeit. Die asynchronen Lektionen ermöglichten flexible Wochenplanung.
Ergebnis
Abschlussprojekt mit eigenem Datensatz (Verkehrszählung Kanton Zürich). Danach Einstieg in den Projektkurs.
"Die Notebooks haben mir geholfen, nicht nur Code zu kopieren, sondern zu verstehen, warum er so aussieht."
Lernverlauf 02
Datenwissenschaft-Studentin mit Feedback-Bedarf
Ausgangspunkt
Erstes ML-Semester abgeschlossen, aber wenig praktische Projekterfahrung und kein Feedback auf eigenen Code erhalten.
Lernweg
Direkt in den Projektkurs eingestiegen. Drei Projekte in 14 Wochen, mit je einem Code-Review nach Abgabe.
Ergebnis
Portfolio mit drei dokumentierten ML-Projekten. Laut eigenem Bericht hat das Feedback-Format ihr gezeigt, wo ihre Lücken lagen.
"Ich hatte vorher viele Projekte begonnen und nie richtig dokumentiert. Die Portfolio-Vorlage hat das geändert."
Lernverlauf 03
IT-Fachmann mit Teilzeit-Lernplan
Ausgangspunkt
Vollzeitanstellung im IT-Bereich, ML-Interesse seit Jahren, aber keine Zeit für Kurse mit fixen Terminen.
Lernweg
Grundkurs + anschliessende Mentoring-Mitgliedschaft. Monatliche Sessions halfen dabei, einen realistischen Lernrhythmus zu finden.
Ergebnis
Nach 8 Monaten Mitgliedschaft erstes eigenes Nebenprojekt gestartet — eine Klassifikation von Supporttickets für den Arbeitgeber.
"Ohne Mentoring wäre ich nach dem Grundkurs wahrscheinlich steckengeblieben. Die Sessions gaben mir einen Grund, weiterzumachen."
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Wir antworten gerne auf Fragen zu Inhalten, Voraussetzungen und Abläufen.
Adresse
Oberer Graben 25
9000 St. Gallen
Erreichbar
Mo–Fr
09:00 – 18:00
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